Learn how to Create and Install Structured Information for Native SEO

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Search Engines an, das frühe Web zu sortieren. Die Seitenbesitzer erkannten direkt den Wert einer nahmen Positionierung in Resultaten und recht bald entstanden Unternehmen, die sich auf die Optimierung ausgebildeten. In Anfängen ereignete sich der Antritt oft über die Übermittlung der URL der entsprechenden Seite bei der verschiedenen Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Website auf den Web Server der Search Engine, wo ein 2. Programm, der die bekannten Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu ähnlichen Seiten). Die frühen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die aufgrund der Webmaster selbst vorliegen sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Search Engines wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Übersicht via Thema einer Seite, allerdings stellte sich bald hervor, dass die Inanspruchnahme der Details nicht solide war, da die Wahl der benutzten Schlüsselworte dank dem Webmaster eine ungenaue Abbildung des Seiteninhalts wiedergeben konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Internetseiten bei besonderen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Merkmale innert des HTML-Codes einer Seite so zu beeinflussen, dass die Seite richtiger in Serps aufgeführt wird.[3] Da die späten Search Engines sehr auf Punkte abhängig waren, die ausschließlich in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr anfällig für Falscher Gebrauch und Manipulationen in der Positionierung. Um überlegenere und relevantere Vergleichsergebnisse in Suchergebnissen zu bekommen, mussten wir sich die Betreiber der Suchmaschinen im Internet an diese Faktoren anpassen. Weil der Riesenerfolg einer Anlaufstelle davon zusammenhängt, wichtigste Suchergebnisse zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, konnten ungeeignete Resultate dazu führen, dass sich die Mensch nach anderen Wege bei dem Suche im Web umschauen. Die Auskunft der Search Engines inventar in komplexeren Algorithmen fürs Ranking, die Gesichtspunkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht leicht steuerbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Urahn von Google – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Internetseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch übrige Suchmaschinen bedeckt in Mitten der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. gesund der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Google


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